"Forschung im Fokus" 2022

An der aktuellen Ausgabe "Forschung im Fokus" beteiligte sich das ivESK mit zwei Beiträgen.

Blockchain für verlässliche Prozesse in der Industrieautomation

Dominik Welte M.Sc., Fatemeh Ghovanlooy Ghajar M.Sc. M.S., Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Axel Sikora

Die Blockchain-Technologien sind nicht nur für Kryptowährungen viel diskutiert. Auch die Chancen und Probleme beim Einsatz im industriellen Umfeld sind noch nicht hinreichend erforscht. Hierzu leistet das Dipper-Projekt Beiträge, um den Einsatz zu erleichtern. Dazu wird zusammen mit Partnern von der KNUST aus Kumasi (Ghana) eine Lösung für die Absicherung der Lebensmittelproduktion in ländlichen Gebieten entwickelt.

 

LPWAN-Funktechnologien im 2,4GHz-Band

Dipl.-Inform. (FH) Manuel Schappacher, Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Axel Sikora

In den vergangenen Jahren haben sich Low Power Wide Area Networks (LPWAN) als Schlüsseltechnologien für die Konnektivität vieler Anwendungen im Internet der Dinge (IoT) herauskristallisiert. Diese kombinieren in der Regel sehr niedrige Datenraten mit extremen Kosten- und Energiebeschränkungen. Vor allem LoRa/LoRaWAN genießt aufgrund seiner guten Leistung und seiner offenen Community eine hohe Sichtbarkeit auf den heutigen Märkten. Ursprünglich wurde LoRa für den Betrieb in den lizenzfreien Sub-GHz-ISM-Bändern bei 868 MHz entwickelt. Nun wurde jedoch eine LoRa-basierte Lösung im 2,4 GHz-ISM-Band vorgestellt, die höhere Bandbreiten und höhere Datenraten verspricht. Darüber hinaus unterliegt sie nicht den durch in den Sub-GHz-ISM-Bändern geltenden Duty-Cycle Beschränkungen und öffnet damit auch die Türen zu vielen neuen Anwendungsfeldern. Aufgrund höherer Bandbreiten und kürzerer Übertragungszeiten wird auch der Einsatz alternativer MAC-Schichtprotokolle sehr interessant, zum Beispiel für TDMA-basierte Ansätze, die wiederum um weitere gängige Protokollschichten auf Netzwerk und Anwendungsebene erweitert werden können.

Dieser Artikel zeigt in einer Kurzfassung des bereits veröffentlichen IEEE Papers [1] die Ergebnisse des Projekts LongRange24, das das ivESK zusammen mit dem Unternehmen IMST GmbH aus Kamp-Lintfort bearbeitet.